Você está precisando melhorar a comunicação com o seu público? O Processamento de Linguagem Natural, também conhecido como NLP, pode ser a solução para o seu negócio, potencializando a humanização da sua marca por meio da automação.
Quer descobrir como esse recurso pode ser um diferencial? Então, continue lendo e fortaleça sua estratégia de comunicação.
O que é NLP?
Natural Language Processing (NLP), ou ‘Processamento de Linguagem Natural’ em português, surge nos anos 50 a partir da vontade dos pesquisadores da época em compreender o potencial da tecnologia e a relação computador-humano.
Segundo Ann Copestake, professora de linguística computacional e chefe do Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação da Universidade de Cambridge:
O Processamento de Linguagem Natural (NLP) pode ser definido como o processamento automático (ou semi-automático) da linguagem humana.
Ou seja, esse processo é basicamente o jeito como os computadores entendem e processam a linguagem que nós usamos todos os dias.
Como a NLP funciona?
O processamento ocorre por meio de quatro fases: análise lexical; análise sintática; análise semântica e transformação de saída. Descubra mais sobre cada uma delas.
#1 – Análise lexical
Primeiramente, há a análise lexical. Ela é a etapa inicial do processo de compilação ou interpretação de um programa. Veja o exemplo a seguir:
Desta maneira, o código fonte analisará e agrupará os caracteres em unidades chamadas de “tokens”, que incluem palavras-chave (como “if” e “while”), identificadores (nomes de variáveis e funções), operadores e números.
No exemplo anterior, os tokens são:
Em resumo, na análise ocorrerá a divisão da frase em diversas palavras, para que – em seu próximo estágio – a máquina possa interpretar o que está sendo comunicado.
#2 – Análise sintática
A segunda etapa consiste no processo de compilação ou interpretação do conteúdo.
Assim, a NLP entende não só o que as palavras significam sozinhas, mas também como elas se juntam para formar uma mensagem que faz sentido. Isso é importante para tradução, resumos ou entender emoções, por exemplo.
#3 – Análise semântica
Na análise semântica, verificamos o significado do programa. Isso envolve checar se as operações são permitidas, se as variáveis foram declaradas antes de serem usadas, se os tipos de dados são compatíveis e entre outros aspectos.
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Ou seja, na terceira fase é onde ocorre a interpretação da máquina sobre a linguagem humana, capaz de identificar se o pedido é uma questão, um comentário negativo ou positivo por meio da junção de palavras e contexto.
#4 – Transformação de saída ou Resposta
Ao final, quando o computador entende o que está escrito ou falado, ele responderá conforme a solicitação feita.
Como e por que usar a NLP?
O Processamento de Linguagem Natural pode ser aplicado nas áreas de atendimento ao cliente ou marketing, usando recursos como chatbot, automação de Q&A, tradutor e ferramentas para previsão de comportamento, trazendo benefícios como:
- Otimização de processo
- Melhora no tempo de resposta ao cliente
- Upgrade na experiência do cliente
- Redução de custos
Conheça algumas ferramentas que geram essas vantagens ao seu negócio.
Chatbot, filtro de mensagem e automação de Q&A
Ao receber uma mensagem, o chatbot irá responder o cliente a partir da programação de respostas e do contexto. Além disso, a sua estrutura poderá automatizar os retornos para as perguntas mais frequentes em um sistema de Q&A ou FAQ.
Tradutor
Aplicativos de tradução são ferramentas poderosas que facilitam a comunicação entre pessoas que falam idiomas diferentes. Dessa forma, eles utilizam algoritmos avançados para analisar e entender o texto ou fala e traduzi-lo para outro idioma.
Ferramentas para previsão de comportamento
Compreender o comportamento do consumidor é um grande desafio para planejar uma campanha de marketing. Com isso, a NLP se junta a ferramentas para facilitar a interpretação de tendências:
- Análise de Sentimento em Mídias Sociais: ferramentas de análise de sentimento, como Brandwatch, Social Mention e Lexalytics, podem ser usadas para extrair insights sobre as opiniões e emoções dos usuários em relação a determinados tópicos ou marcas, permitindo prever tendências de comportamento com base nessas informações.
- Análise de Padrões de Navegação na Web: ferramentas de análise de padrões de navegação na web, como o Google Analytics, podem rastrear o comportamento dos usuários em sites e aplicativos, identificando padrões de navegação e comportamento que possam ser usados para prever futuras ações e preferências.
Desse modo, é perceptível que as NLPs são essenciais para manter sua empresa à frente da concorrência, atraindo novos clientes e mantendo sua posição no mercado. Fique por dentro das últimas novidades com a Aliens e veja como elas podem tornar sua marca irresistível para os consumidores.
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